05/02/2021
La Inteligencia Artificial (IA) ha penetrado en casi todos los aspectos de nuestra vida moderna, y la industria de la belleza no es una excepción. Lo que comenzó como un experimento audaz, y a veces problemático, ha evolucionado rápidamente hacia herramientas sofisticadas que prometen revolucionar la forma en que interactuamos con los productos y servicios de belleza. Sin embargo, este camino no ha estado exento de desafíos, especialmente en lo que respecta a la equidad y el sesgo.
Desde concursos de belleza juzgados por robots hasta asistentes virtuales que ofrecen rutinas de cuidado personalizadas, la IA en la belleza es un campo en constante evolución. Pero, ¿qué es exactamente la IA en este contexto y cómo está redefiniendo nuestra experiencia de belleza?
¿Qué es la Inteligencia Artificial en la Belleza (Beauty AI)?
El término 'Beauty AI' puede referirse tanto a la aplicación general de la inteligencia artificial en la industria de la belleza como a iniciativas específicas que han marcado su trayectoria. Uno de los hitos más notorios, y también controvertidos, fue el primer concurso internacional de belleza juzgado por inteligencia artificial, conocido simplemente como Beauty AI.
Organizado en 2016 por Youth Laboratories, en colaboración con varias empresas, este concurso buscaba demostrar la capacidad de los robots para evaluar la belleza. El proceso parecía sencillo: los participantes subían una selfie a través de una aplicación, y un jurado robótico evaluaba las fotos. Las reglas eran claras: no se permitía maquillaje, gafas ni barba. Los jueces robóticos fueron programados para analizar a los concursantes basándose en parámetros como arrugas, simetría facial, color de piel, género, grupo de edad, etnia y “muchos otros”. Se recibieron más de 6.000 fotos de aproximadamente 100 países. Sin embargo, los resultados fueron sorprendentes y reveladores.
El Polémico Concurso Beauty AI y el Sesgo Algorítmico
El 2 de agosto de 2016, los creadores de Beauty AI expresaron su consternación: “a los robots no les gustaron las personas con piel oscura”. De los 44 ganadores en los distintos grupos de edad, solo seis no eran de piel blanca, y “solo un finalista tenía la piel visiblemente oscura”. Este resultado puso de manifiesto un problema fundamental en la IA: el sesgo algorítmico.
El concurso utilizó una tecnología de aprendizaje automático avanzada conocida como “aprendizaje profundo” (deep learning). Este software se entrena para codificar la belleza utilizando imágenes pre-etiquetadas. Luego, las imágenes de los concursantes se juzgan en función de las preferencias incrustadas en el algoritmo. En esencia, la belleza, en este contexto, residía en el “ojo entrenado” del algoritmo, que a su vez, reflejaba los sesgos de los datos con los que fue alimentado y de los humanos que lo programaron.
Como se señaló en un informe sobre el concurso, “la explicación más simple para los algoritmos sesgados es que los humanos que los crean tienen sus propios prejuicios profundamente arraigados. Esto significa que, a pesar de la percepción de que los algoritmos son de alguna manera neutrales y únicamente objetivos, a menudo pueden reproducir y amplificar los prejuicios existentes”. Expertos como el profesor Bernard Harcourt de la Universidad de Columbia, señalaron que “la idea de que se pueda llegar a una concepción de la belleza culturalmente neutral, racialmente neutral, es simplemente alucinante”. Beauty AI fue un crudo recordatorio de que los humanos son quienes realmente están pensando, incluso cuando creemos que la tecnología es “neutral y científica”.
Además de los resultados racialmente sesgados, la iniciativa Beauty AI se presentó también como una especie de medida preventiva de salud pública. El equipo de biogerontólogos y científicos de datos que trabajaban con Beauty AI explicaron que se podía obtener información valiosa sobre la salud de las personas “simplemente procesando sus fotos” y que, en última instancia, la esperanza era “encontrar formas efectivas de ralentizar el envejecimiento y ayudar a las personas a verse saludables y hermosas”. Dada la abrumadora blancura de los ganadores y la fusión de nociones de belleza y salud socialmente sesgadas, las personas de piel más oscura fueron implícitamente codificadas como poco saludables e ineptas, suposiciones que están en el corazón del racismo científico y las ideologías eugenésicas.
¿Cómo funciona el Deep Learning?
El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático donde la “profundidad” se refiere a las capas de abstracción que realiza un programa informático, aprendiendo conceptos más “complicados” construyéndolos a partir de otros más simples. En Beauty AI, el aprendizaje profundo se aplicó al reconocimiento de imágenes. Sin embargo, también es un método utilizado para el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, programas de videojuegos y juegos de mesa, e incluso el diagnóstico médico. El filtrado de redes sociales es el ejemplo más común de aprendizaje profundo en acción, como cuando Facebook auto-etiqueta tus fotos con los nombres de tus amigos o las aplicaciones que deciden qué noticias y anuncios mostrarte para aumentar las posibilidades de que hagas clic.
Dentro del aprendizaje automático, existe una distinción entre el aprendizaje “supervisado” y el “no supervisado”. Beauty AI fue supervisado, porque las imágenes utilizadas como datos de entrenamiento estaban pre-etiquetadas, mientras que el aprendizaje profundo no supervisado utiliza datos con muy pocas etiquetas. La pregunta clave que surge es: ¿hay una sola teoría de la mente, y en la mente de quién está modelada?
La Personalización Redefinida: Experiencias del Consumidor con IA
Afortunadamente, la IA en la belleza ha evolucionado más allá de estos inicios problemáticos. Hoy en día, la personalización es la clave, y la IA está redefiniéndola por completo en la industria. La verdadera personalización en el panorama actual de la belleza es multidimensional, fusionando el descubrimiento emocional, la profundidad de los datos y la ejecución inteligente a través de diversos canales.
Empresas como Revieve y Jungle Scout están demostrando cómo los minoristas y las marcas de belleza pueden alinear la personalización impulsada por IA, los datos de cero y primera parte, y la inteligencia del mercado de Amazon para impulsar decisiones de productos más inteligentes y un crecimiento escalable. La IA ayuda a las marcas a:
- Desbloquear una intención más profunda del consumidor.
- Traducir el descubrimiento de productos en conversión de ventas.
- Construir una estrategia de embudo completo que gane, tanto en línea como en la tienda física y en el espacio digital.
El objetivo es crear una experiencia de usuario fluida y altamente relevante, donde el consumidor siente que los productos y las recomendaciones están hechos específicamente para él.
Beauty Genius de L'Oréal Paris: Un Asistente Personal de Belleza
Un excelente ejemplo de la aplicación positiva y avanzada de la IA en la belleza es Beauty Genius de L'Oréal Paris. Esta herramienta representa la experiencia de belleza al alcance de tu mano, combinando décadas de conocimiento en belleza con las últimas tecnologías de IA.
Beauty Genius fue creado para ofrecerte:
- Análisis de expertos.
- Recomendaciones de productos personalizadas.
- Rutinas de cuidado adaptadas a tus necesidades individuales.
Es una herramienta fluida y fácil de usar, diseñada para responder a todas tus preguntas de belleza en cualquier momento y lugar. Ya sea que busques los mejores productos de maquillaje, la rutina de cuidado de la piel adecuada o los productos capilares ideales, Beauty Genius está ahí para ayudarte.
Esta plataforma combina la vasta experiencia de L'Oréal Paris en cuidado capilar, coloración, maquillaje y cuidado de la piel, junto con datos de dermatólogos y profesionales del cabello. Comparte rutinas personalizadas y recomendaciones de más de 750 productos de L'Oréal Paris.
Para simular una conversación natural y privada con un experto en belleza, Beauty Genius se nutre de miles de discusiones profesionales y de la vida real. Esto asegura que incluso tus preguntas y preocupaciones más íntimas sean respondidas de manera auténtica, precisa y segura, en cualquier momento.
Características Clave de Beauty Genius:
- Diagnósticos Personalizados: Realiza diagnósticos de piel y tono de piel adaptados a ti.
- Recomendaciones a Medida: Ofrece sugerencias personalizadas de productos L'Oréal Paris (cuidado de la piel, maquillaje, coloración capilar).
- Prueba Virtual (Virtual Try-On): Una característica destacada que permite experimentar con nuevos looks en tiempo real. Utilizando realidad aumentada, verás imágenes altamente realistas de cómo te quedarían más de 10.000 productos de 50 países, probados por maquilladores.
- Educación Personalizada: Curado de plataformas de la marca para ofrecerte información relevante.
- Atención al Consumidor: Un espacio digital seguro para responder a preguntas sobre temas sensibles.
La tecnología detrás de Beauty Genius es una combinación de IA generativa de vanguardia, servicios de realidad aumentada, visión por computadora y ciencia del color. Se distingue de otras herramientas de IA por su conocimiento único, una cadena de razonamiento propia, filtros semánticos y detección de intenciones, lo que le permite responder de forma segura y precisa cualquier pregunta sobre belleza, con el toque lujoso y pionero de la marca L'Oréal Paris.
La privacidad y los datos personales son derechos fundamentales, y L'Oréal Paris asegura que las conversaciones en Beauty Genius son privadas y seguras. La retroalimentación voluntaria de los consumidores, las pruebas realizadas por asesores de belleza profesionales y más de 11.000 terabytes de datos mejoran y evolucionan continuamente esta experiencia de belleza personalizada.
Tabla Comparativa: Enfoques de la IA en la Belleza
| Característica | Beauty AI (Concurso 2016) | L'Oréal Paris Beauty Genius |
|---|---|---|
| Objetivo Principal | Evaluar la belleza con IA; Investigación de biogerontología (salud). | Proporcionar personalización de belleza, recomendaciones y experiencia de usuario. |
| Tecnología Central | Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para reconocimiento de imágenes (supervisado). | IA Generativa, Realidad Aumentada, Visión por Computadora, Ciencia del Color. |
| Fuente de Datos/Entrenamiento | Imágenes pre-etiquetadas (con sesgos implícitos). | Experiencia de L'Oréal Paris, datos de dermatólogos/profesionales, miles de discusiones reales, datos de prueba de productos (incluyendo datos inclusivos de imágenes). |
| Resultados/Impacto | Sesgo racial significativo, resultados no representativos, reforzamiento de prejuicios. | Recomendaciones personalizadas, prueba virtual, mejora de la experiencia del consumidor, educación. |
| Enfoque Ético | Cuestionable debido al sesgo inherente y la falta de diversidad en los resultados. | Énfasis en la privacidad de datos, seguridad, y experiencia de usuario inclusiva. |
| Aplicación | Concurso de una sola vez con fines de investigación y demostración. | Asistente virtual interactivo para uso diario del consumidor. |
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es L’Oréal Paris Beauty Genius?
L’Oréal Paris Beauty Genius es el primer asistente virtual personal de belleza. Es una herramienta conversacional de inteligencia artificial (IA) impulsada por una combinación de IA generativa de vanguardia, servicios de realidad aumentada y la vasta experiencia de L’Oréal Paris (conocimiento propio en cuidado capilar, coloración capilar, maquillaje, cuidado de la piel, así como estudios clínicos, ingredientes, rutinas y un extenso catálogo de productos).
¿Cómo uso L’Oréal Paris Beauty Genius?
En el campo “Pregúntame cualquier cosa”, puedes escribir cualquier pregunta o acción que desees que L’Oréal Paris Beauty Genius realice por ti. ¡En segundos, recibirás respuestas! Por ejemplo, L’Oréal Paris Beauty Genius puede ayudarte con diagnósticos personalizados de piel y tono de piel, recomendaciones a medida de más de 750 productos L’Oréal Paris con opción de prueba virtual, educación personalizada curada de las plataformas de la marca, y atención al consumidor para responder preguntas sensibles en un espacio digital seguro.
¿En qué se diferencia L’Oréal Paris Beauty Genius de otras herramientas de IA?
Esta experiencia de belleza fluida y servicio pionero para el Grupo L’Oréal aprovecha una combinación de la última tecnología: IA Generativa, realidad aumentada, visión por computadora y ciencia del color. Combina su conocimiento único con una cadena de razonamiento propia, filtros semánticos y detección de intenciones para proporcionar un asistente que puede responder de forma segura y precisa cualquier pregunta sobre Belleza. Lo hace con el toque lujoso y pionero de la marca L’Oréal Paris, proporcionando una experiencia de vanguardia, refinada pero accesible. Incluye tecnología de prueba virtual entrenada en un conjunto de datos inclusivo de más de 6.000 imágenes y probado por maquilladores en más de 10.000 productos en 50 países, y está protegido con más de 10 patentes. Para el diagnóstico de piel, sus algoritmos han sido entrenados con más de 16.000 imágenes inclusivas y más de 150.000 imágenes anotadas por dermatólogos.
¿Necesito crear una cuenta para usar L’Oréal Paris Beauty Genius?
Puedes registrarte para obtener una cuenta gratuita para guardar tus productos y artículos favoritos. Por ahora, necesitarás una cuenta adicional en Beauty Genius además de tu cuenta del sitio web principal de L'Oréal Paris.
¿L’Oréal Paris Beauty Genius recordará nuestra conversación?
Sí, si has creado una cuenta en L’Oréal Paris Beauty Genius, tu historial completo se conserva y puedes retomar las conversaciones después de cerrar el navegador.
En conclusión, la Inteligencia Artificial en la belleza ha recorrido un largo camino desde sus inicios experimentales. Mientras que los primeros intentos revelaron los peligros del sesgo algorítmico y la necesidad de una mayor consideración ética, las aplicaciones modernas como Beauty Genius demuestran el inmenso potencial de la IA para ofrecer una personalización sin precedentes y una experiencia de usuario enriquecedora. A medida que la tecnología continúa avanzando, es crucial que los desarrolladores y las marcas mantengan un enfoque en la equidad, la inclusión y la privacidad, asegurando que el futuro de la belleza impulsado por la IA sea verdaderamente para todos.
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